Python脚本100例：从基础到进阶的实用脚本

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Python脚本100例：从基础到进阶的实用脚本在编程领域，Python以其简洁易读的语法和强大的功能库，成为许多开发者和数据科学家的首选语言。以下是一篇关于Python脚本100例的文章，旨在帮助读者从基础到进阶，掌握Python的实用脚本编写。本文将分为三个部分，分别是基础脚本、中级脚本和高级脚本，每个部分包含多个实例，供读者学习和参考。
一、基础脚本

基础脚本主要涉及Python的基本语法和常用库的使用，适合初学者。
1. 输出"Hello, World!"
```pythonprint("Hello, World!")```
2. 计算两个数的和
```pythona = 10b = 20print("The sum is:", a + b)```
3. 列表操作：添加、删除元素
```pythonmy_list = [
1,
2, 3]my_list.append(4)print(my_list)my_list.remove(2)print(my_list)```
...更多基础脚本实例...

二、中级脚本

中级脚本涉及更复杂的逻辑和数据处理，适合有一定Python基础的读者。
1. 文件读写操作
```pythonwith open("example.txt", "r") as file:    content = file.read()    print(content)with open("example.txt", "w") as file:    file.write("Hello, Python!")```
2. 数据排序
```pythondata = [
3,
1,
4,
1,
5,
9,
2,
6,
5,
3, 5]data.sort()print(data)```
3. 函数定义与调用
```pythondef greet(name):    return "Hello, " + nameprint(greet("Alice"))```
...更多中级脚本实例...

三、高级脚本

高级脚本涉及复杂的算法和数据处理，适合有丰富Python经验的读者。
1. 网络爬虫：抓取网页数据
```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "https://example.com"response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")print(soup.title.text)```
2. 数据可视化：绘制图表
```pythonimport matplotlib.pyplot as pltdata = [
1,
2,
3,
4, 5]plt.plot(data)plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.title("Line Chart")plt.show()```
3. 机器学习：线性回归
```pythonfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionX = [[
1, 1], [
1, 2], [
2, 2], [
2, 3]]y = [
1,
2,
2, 3]model = LinearRegression().fit(X, y)print(model.coef_)```
...更多高级脚本实例...
以上就是Python脚本100例的简要介绍，每个例子都涵盖了Python在不同领域的应用。通过学习和实践这些脚本，读者可以逐步提升自己的Python编程技能。Python脚本编写是一个不断学习和实践的过程。从基础脚本到高级脚本，每一步都是提升编程能力的重要步骤。希望本文能为读者提供一些实用的Python脚本实例，帮助大家在编程道路上更进一步。