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期货量化交易策略设计者对交易策略的全面、系统而周密的检验是交易成功的关键。与传统的人工主观分析策略相比，期货量化交易策略具有明显的优势。
1. 方法科学
量化交易系统所产生的交易决策有其理论依据，并能得到数据支持，而且要经过大量实验反复验证。量化交易系统通常表现为数学模型或者统计模型。量化交易模型能对交易对象进行多层次、多角度分析，包括对宏观周期、市场结构、市场舆情等的深度分析，因此，量化交易模型的任何假设都要经过海量数据的检验，去伪存真后才会进入市场使用。
2. 避免认知偏差
行为金融学的研究结果表明，认知偏差会导致投资者的决策偏误，从而对其交易行为产生负面影响。量化交易的决策由算法模型自动完成，不受人为因素的影响，能够较好地克服认知偏差。
3. 响应迅速，执行力强
量化交易模型响应迅速主要表现在两个方面：
一是瞬时发现市场机会
它可以通过计算机和网络技术对全球金融市场的交易状况进行24小时实时监控，及时发现有利的交易机会。
二是及时执行交易
量化交易系统一旦发现交易机会，就会由量化交易策略发出执行交易的信号，有些量化交易系统直接与交易所的系统相连，交易信号会第一时间进入交易所系统瞬时完成下单指令。由于量化投资的决策由周密的数学模型根据市场实时状况做出，量化策略的设计者很清楚模型在某一时刻做出投资选择的原因，能够做到完全定量化，分析方式和决策方式都很客观，从而能在最大限度上避免传统投资中由于人性的贪婪与恐惧带来的犹豫不决，错失交易机会。
量化交易是经过交易者或策略设计者严格研究检验后的交易策略，交给计算机自动执行，尽管量化交易可以自动、系统化地执行，但是交易策略研究过程、策略选择、投资组合等都由人来完成的。因此，量化交易策略的和传统的人工分析策略的主要差别在于交易策略如何生成以及策略如何实施。 |
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